2023年8月起,不少插畫師發(fā)布停更通知,他們質(zhì)疑小紅書旗下AI繪畫產(chǎn)品TriK未經(jīng)允許,將其繪畫作品“投喂”給AI訓(xùn)練,引發(fā)版權(quán)爭議。
事情最早源于插畫師雪魚質(zhì)疑 Trik AI發(fā)布的圖片與自己的原作非常相似。幾天后,陸續(xù)有多位插畫師發(fā)現(xiàn)自己的作品疑似被AI喂圖洗稿。隨著事件發(fā)酵,一些原創(chuàng)畫師宣布停更,有用戶將頭像更換成統(tǒng)一的“抵制AI”圖案,以示抗議。
2023年以來,ChatGPT在國內(nèi)掀起了一場AI大模型的狂歡,生成式AI熱度空前,百度、阿里、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛入局。小紅書也在籌備獨(dú)立的大模型團(tuán)隊,并在4月上線“Trik”。2023年5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型,全國已發(fā)布79個。
生成式AI帶來的狂歡仍在繼續(xù),但也有不少人擔(dān)憂AI是否會代替人類的工作,而原創(chuàng)畫師目前是受沖擊最大的職業(yè)之一。
畫師在流浪
插畫師林夢的第一反應(yīng)是憤怒,她相信每一位對作品付出時間和精力、認(rèn)真做原創(chuàng)的人都無法接受。
林夢5歲開始畫畫,一直沒有停止。小時候家庭條件普通,被送到繪畫學(xué)前班只是因為當(dāng)時比幼兒園的托管費(fèi)用更便宜,也是這樣的機(jī)緣,鋪就了她以后的人生道路。童年時期,她就是一個喜歡安靜的孩子,不會大吵大鬧,能坐得住,畫畫對她而言是一種發(fā)泄和表達(dá)的手段。
沒有漂亮衣服穿,渴望擁有,她就畫出來;偷偷買過期的雜志,臨摹時尚雜志的人物速寫,在這個過程中感受到快樂,她很小就知道美院的存在,那是一個“向往的地方”。在美術(shù)老師口中,她就是一個“為美院而生”的孩子,也大概知道自己長大以后一定會考進(jìn)美院。
從畢業(yè)于天津美術(shù)學(xué)院,到成為一名插畫師,一切都是按照理想中的步伐在走。
早在兩年前,她就嘗試過使用AI繪畫。當(dāng)時的技術(shù)有限,“非常小兒科,不太成熟”,但AI繪畫誕生本身就已經(jīng)超乎她的想象:冰冷的電子信息通過算法訓(xùn)練就可以完成一幅畫。后來這些技術(shù)上的突破,更像是一種必然。
林夢并不排斥AI,科幻題材也一直是她創(chuàng)作的偏愛,就像她相信有外星人存在。“每個領(lǐng)域都需要科技化發(fā)展,就像小時候大家都在紙上畫畫,后來又在電子設(shè)備上畫畫一樣。”從當(dāng)下的時代,過渡到人工智能時代,怎么和諧相處是過渡期需要所有人去共同應(yīng)對的事。
矛盾在于和諧相處是困難的,“因為它確實觸犯到了我們的利益,其實也是尊嚴(yán)問題,別人偷了你的成果,你很難會大方地讓它拿去?!绷謮粲X得,AI的不公平之處也在于,創(chuàng)作者要花一個月或者更長時間創(chuàng)作的作品,AI可以在幾分鐘內(nèi)畫出來差不多的效果,雖然細(xì)節(jié)不足,但已經(jīng)能達(dá)到圈外人乍一看還不錯的效果。
作為一個沒有情感的AI,之所以能夠達(dá)到這個效果,是因為有大量的原創(chuàng)作品“投喂”,對原創(chuàng)作者來說,這是一件不公平又難解決的事情。沒有規(guī)則,沒有相關(guān)法律約束,虛擬與現(xiàn)實就會產(chǎn)生沖突。
2018年,林夢入駐小紅書,以“榴蓮煲排骨”的筆名陸續(xù)發(fā)布原創(chuàng)作品。事件發(fā)生之后,她宣布停更,去其他網(wǎng)站重新開始。
原創(chuàng)畫師李可也和林夢一樣,在知曉小紅書和TriK的這一做法之后,決定停更,并把自己的頭像更改為“拒絕AI”的圖案。在聊到這一話題時,他仍然氣憤,覺得這種做法是拼接、投喂、訓(xùn)練而非創(chuàng)造,“只是剽竊前人的辛苦努力拼接而成的尸塊,所以我不會認(rèn)可AI,更不會把AI當(dāng)成工具,它本質(zhì)上是剽竊?!?/p>
離開了平臺,去別處似乎也只是一個暫時的容身之地,未經(jīng)授權(quán)的作品用于AI訓(xùn)練的現(xiàn)象普遍存在。浪潮卷向所有角落,似乎是早晚的事。
2022年11月,插畫師洛柒也在微博質(zhì)疑二次元AI繪畫應(yīng)用Niji·journey涉嫌抄襲,該應(yīng)用生成的許多圖片與一些畫師的原創(chuàng)作品相似。
2023年3月,網(wǎng)易旗下LOFTERAI繪畫功能也被質(zhì)疑使用用戶作品進(jìn)行AI訓(xùn)練,導(dǎo)致不少原創(chuàng)畫師逃到了其他平臺。隨后,LOFTER下架相關(guān)產(chǎn)品,并發(fā)布官方致歉信。而如今,其他平臺也無法保證這群“流浪”的畫師能夠找到一個庇護(hù)所。
8月,B站也因涉嫌用AI繪畫洗稿、侵犯網(wǎng)易游戲《一夢江湖》版權(quán)而登上熱搜。當(dāng)時,在B站主頁更新的“七夕夜”活動宣傳圖被網(wǎng)友懷疑使用AI制作,還融合了另一位原創(chuàng)畫師的作品,甚至留有細(xì)節(jié)bug:凹進(jìn)去的手,只有一半的鞋子。
不久前,風(fēng)頭正勁的OpenAI和微軟收到了一份長達(dá)157頁的集體訴訟書,被指控未經(jīng)允許而使用數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)用戶的個人信息。原告律師引述了OpenAI安全部門負(fù)責(zé)人的一段公開發(fā)言,該發(fā)言指出,它們的AI產(chǎn)品是“一項相當(dāng)不成熟的技術(shù)”,如果沒有足夠的安全防范,激進(jìn)地部署AI模型將是非常魯莽的。
就像畫師們停更、逃離,或者在作品上標(biāo)注“禁止AI”,或?qū)W習(xí)防止被AI訓(xùn)練的方法,都只是暫時,他們非常清楚,這將是一場漫長的挑戰(zhàn)。AI浪潮滾滾向前,眾生皆被裹挾。
AI沖擊:一些人擁抱,一些人被裁員
職業(yè)畫師Zela從業(yè)兩年,是AI繪畫最早的一批嘗試者——最開始她并不認(rèn)可AI,但現(xiàn)在已將AI作為工具運(yùn)用到繪畫中。
她日常的工作流程是:在構(gòu)圖上借鑒AI,畫好草圖后,根據(jù)AI的一些圖片進(jìn)行配色,把AI當(dāng)作一個素材庫或?qū)?,繪畫步驟沒有明顯變化,但找素材的速度更快了。對她而言,耗費(fèi)時間的步驟不是細(xì)化,而是前期出多種方案供甲方挑選,調(diào)整方案直到定稿,可以省下大量重復(fù)工作的時間,但因為她與AI還在磨合階段,總體效率目前沒有提高。
從早期不認(rèn)可AI,到接受和擁抱,最關(guān)鍵的原因在于,Zela發(fā)現(xiàn)它可以做到輔助作畫,而且AI生成的作品有一半有可取之處,“我可以從中學(xué)習(xí)、吸納。”
在她看來,AI繪畫目前還只是工具,但以后將是繪畫的趨勢,“因為太便宜太方便了,尤其最底層的人受影響最大。視覺中國、Artspace、Pixiv已經(jīng)開通AI供稿渠道,AI圖也已經(jīng)在商用,主要集中在新媒體、活動海報等設(shè)計工作中,對動漫和游戲的影響還需觀望。”
游戲行業(yè)從業(yè)者林源告訴《南方人物周刊》,游戲原畫師包括場景原畫、角色原畫、美術(shù)宣發(fā)原畫等,不少公司會將游戲原畫設(shè)計需求外包給專門的公司去負(fù)責(zé)。外包是按照每張畫的金額來付費(fèi),可以節(jié)省人力成本。
“我所在的游戲項目,已經(jīng)很明確地用AI做了一些角色設(shè)計。據(jù)我所知,還有其他幾家類似的游戲公司也用了一部分AI繪畫技術(shù)。最直觀的影響就是,本來我們可能要發(fā)外包或內(nèi)部人員去做的一個需求,直接用AI就可以解決了?!彼岬剑螒蝾I(lǐng)域的一些中小廠甚至大廠都有用到AI,只是運(yùn)用程度和修改程度不同。
林源舉例,比如原來畫100張原畫,要招5名原畫師做3個月或更長時間?,F(xiàn)在可能只需要一名原畫師,100張圖用AI出圖,他來做修改,這是一套已經(jīng)廣泛商用的模式。
林源說目前AI的影響主要還在下沉市場,能夠替代的是對質(zhì)量和藝術(shù)造詣追求并不高的那部分市場,比如網(wǎng)頁上的游戲廣告,很多都是AI作畫。一些對美術(shù)包裝要求不高的游戲類型,也可以采用AI,但對一些要求較高的需求,需要花費(fèi)時間設(shè)計打磨,目前AI是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有辦法達(dá)到的。
林夢的觀察與此類似,大廠也有在用AI,但大部分只是輔助參考,并不是完全取代。因為目前的技術(shù)還無法取代,但它的確會取代一些快速出單的小公司,“這樣的市場需求一直存在,只不過以前畫師東拼西湊出來還需要一段時間。AI可以非??欤瑤追昼娀驇酌腌?,所以才會威脅到這樣的一部分公司?!?/p>
AI沖擊的范圍正在越來越廣泛,不少游戲公司的美術(shù)設(shè)計崗位開始裁員,也有不少公司減少原畫師崗位招聘。一位二線城市游戲公司的原畫師回憶,前幾年找工作還很吃香,現(xiàn)在公司大裁員,只留了3位原畫師崗位,其余全部被裁。大廠也有危機(jī)感,某位大廠畫師提到,公司專門調(diào)教AI已經(jīng)花了快一年時間。
“原畫師去面試,工資很容易被壓價,不會給太高。一些做原畫外包需求的公司,明顯感覺需求量變少了,之前一個月不愁單子,現(xiàn)在可能一個月只有這幾單。因為有一些需求已經(jīng)能夠用AI來完成了,這是原畫師的窘境?!绷衷此诘挠螒蝽椖棵佬g(shù)負(fù)責(zé)人提到。
“AI會先從替換勞動力開始,就像在工廠里機(jī)器人替換工人,如今AI就是創(chuàng)作工廠的機(jī)器人。那些偏向于重復(fù)的、技術(shù)含量不是那么高的工作會被替換掉。原畫師會越來越卷,整個行業(yè)越來越精英化,崗位肯定會少。除非整體的市場規(guī)模變大了。”林源認(rèn)為,AI的出現(xiàn)還是為了滿足市場需求,哪些可以被現(xiàn)有的AI技術(shù)替換,自然而然就會被替換掉。隨著未來AI技術(shù)的提高,畫師這份職業(yè)的危機(jī)感也會更強(qiáng)烈。
即使未被AI波及的畫師也發(fā)現(xiàn),AI出現(xiàn)之后,客戶對時間的要求越來越高了。某種程度上,這是一個快節(jié)奏時代催生出來的需求,也倒推了整個生產(chǎn)鏈條的變化。
侵權(quán)行為難舉證
生成式AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫非常龐大,也導(dǎo)致保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)成為現(xiàn)階段的一個難題。
上海大邦律師事務(wù)所高級合伙人、知識產(chǎn)權(quán)律師游云庭告訴《南方人物周刊》,主要難點在于舉證,作者沒有辦法證明平臺使用了自己的作品進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)我國著作權(quán)法規(guī)定,使用他人著作權(quán)作品訓(xùn)練人工智能的,應(yīng)當(dāng)取得著作權(quán)人的許可,但訓(xùn)練的過程不透明,所以作者比較難維權(quán)。
他還提到,人工智能生成的作品哪怕與原作者的比較相似,如果在特征性文件(指作品的特有元素)上不一致的——比如騰訊的logo是兩只企鵝,企鵝的圍巾或蝴蝶結(jié)就是特征文件,如果特征文件不一致的,僅僅是一只黑白相間的企鵝——不會被認(rèn)為構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。
上海曼昆律師事務(wù)所律師劉紅林亦指出,根據(jù)現(xiàn)有法律和原則,如果平臺未取得著作權(quán)或著作權(quán)授權(quán)的作品,擅自使用作者的原創(chuàng)作品進(jìn)行AI訓(xùn)練、生成內(nèi)容,存在侵犯著作權(quán)的風(fēng)險。難點在于我國《著作權(quán)法》并不保護(hù)諸如風(fēng)格或理念等抽象的“思想”,而僅保護(hù)繪畫中的具體元素等“思想的表達(dá)”,但也恰恰是“思想”方能體現(xiàn)作者的獨(dú)創(chuàng)能力。在此背景下,若作者發(fā)現(xiàn)AI繪畫作品與其本人作品存在相似的畫風(fēng),則維權(quán)的難度較大;只有在AI繪畫作品存在明顯抄襲的情形時,才可以向其主張侵權(quán)責(zé)任。
在如何證明AI對原創(chuàng)者的侵權(quán)行為上,劉紅林指出,當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展迅速,對素材的選擇隨機(jī)性強(qiáng),算法的計算規(guī)則復(fù)雜多樣,使得生成式作品的“抄襲”痕跡容易從技術(shù)角度去規(guī)避。因此,要想證明AI圖片生成器侵犯了他們的版權(quán),就要證明具體哪一件作品被復(fù)制到AI的算法系統(tǒng)中。然而,算法的“不透明”,讓這一證明思路在實踐中并不容易落地。
此外,平臺用戶協(xié)議也可能在用戶并沒有仔細(xì)閱讀的情況下,同意平臺用于AI訓(xùn)練。此次小紅書事件引發(fā)畫師抗議的原因之一也在于:根據(jù)小紅書的用戶協(xié)議,該平臺有權(quán)直接使用用戶作品。
游云庭認(rèn)為,平臺如果使用用戶的作品訓(xùn)練人工智能,應(yīng)該取得原作者的單獨(dú)同意,而不是僅憑一個用戶協(xié)議就可以取得授權(quán)?!斑@個用戶協(xié)議哪怕簽了平臺,可能也會因為沒有提供對價,而被認(rèn)定為排除另一方主要權(quán)利的格式條款,也就是俗稱的霸王條款。”劉紅林也指出,一些對用戶權(quán)益有重大影響的條款,平臺有義務(wù)重點提示用戶。對于存在明顯的不平等、免除自身責(zé)任而加重對方責(zé)任的條款,用戶有權(quán)主張合同無效。
“有效的修改,可以避免AI的痕跡太重,可以達(dá)到避免侵權(quán)以及避免質(zhì)量太低的問題。”林源覺得,侵權(quán)的問題很難解決,如果只用自家圖片或商用圖投喂AI,學(xué)習(xí)的范圍就比較窄一些。避免侵權(quán),目前更多的做法是做二次修改。
不過也有比較謹(jǐn)慎的公司。一位海外游戲公司場景美術(shù)從業(yè)者告訴《南方人物周刊》,這個問題主要看公司,不同公司對待工具的態(tài)度不一樣,“我們公司禁止AI作圖只是因為AI軟件的素材來源我們沒法控制,可能會遇到潛在的版權(quán)糾紛。與其卷入這類訴訟,不如事先就禁止?!?/p>
劉紅林指出,人工智能深度學(xué)習(xí)所引發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)問題較之一般著作權(quán)侵權(quán)更為復(fù)雜。傳統(tǒng)著作權(quán)法中所適用的侵權(quán)判定原則,不能充分回應(yīng)人工智能深度學(xué)習(xí)的侵權(quán)問題,相關(guān)的法律法規(guī)需要逐步完善。
AI與畫師之間的矛盾,劉紅林認(rèn)為關(guān)鍵在于“目前雙方之間缺乏一個合適的利益分配機(jī)制,AI數(shù)據(jù)庫使用了作者的作品進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,卻沒有對應(yīng)的激勵機(jī)制。這也是AI行業(yè)未來需要著重考慮的事情。”
5歲開始學(xué)畫的林夢,家中有一個角落專門屬于繪畫,存放著從小到大厚厚的幾本畫冊。有時候,翻一翻過去的畫作,成長中的某個情景便如電影般重現(xiàn)。
她記得,有幅畫是高中時候的一張靜物水粉畫,被老師批評有“很大問題”,“當(dāng)時覺得有點天塌下來的感覺。”但也是老師的那次指點,也讓她決定主攻色彩,用色彩表達(dá)情感,那張畫是她成長當(dāng)中的關(guān)鍵一步。
繪畫與情感的連接,是AI無法取代的部分。她現(xiàn)在的畫作,以賽博朋克風(fēng)為主,但并非紫色、藍(lán)色這類冷色調(diào)的機(jī)械感,她選用了粉色為主的色彩歡快的顏色,一種高飽和度的賽博朋克。林夢說,“我希望科技和機(jī)器,不要那么冰冷,天真爛漫和溫暖,可以和賽博朋克聯(lián)系在一起,也是對科技的一種期待吧,相信它能夠和人類達(dá)到一個平衡點?!?/p>
(為保護(hù)采訪對象隱私,文中李可、林夢、林源為化名。)